首页>Program>2021-01-11 23:25source

python:如何在csv表中进行行到列的数据转置？

我是脚本新手.我有一张桌子（ Table1.txt ），我需要创建另一个表，该表的Table1行按列排列，反之亦然.对于Perl和SQL，我找到了解决此问题的方法，但是对于Python，却没有找到解决方法。

两天前我才刚开始学习Python，所以据我所知：

import csv
import sys
with open(sys.argv[1], "rt") as inputfile:
   readinput = csv.reader(inputfile, delimiter='\t')
   with open("output.csv", 'wt') as outputfile:
      writer = csv.writer(outputfile, delimiter="\t")
      for row in readinput:
            values = [row[0], row[1], row[2], row[3]]
            writer.writerow([values])

这只是将列复制为列.我现在想做的就是将最后一行写为 writer.writecol([values]) 但是似乎没有这样的命令，而且我还没有找到将行写为列的另一种方法。

python

csv

最新回答

2021-1-11

1 #

一般而言，转置可迭代序列的解决方案是：zip（* original_list）< / p>

样本输入：

1   2   3   4   5
6   7   8   9   10
11  12  13  14  15

program:

with open('in.txt') as f:
  lis = [x.split() for x in f]
for x in zip(*lis):
  for y in x:
    print(y+'\t', end='')
  print('\n')

output:

2021-1-11
2 #
@Ashwini的答案很完美.魔术发生在
```
zip(*lis)
```
让我解释一下它为什么起作用：zip接收（在最简单的情况下）两个列表，然后"压缩"它们： zip([1,2,3], [4,5,6]) 将成为 [(1,4), (2,5), (3,6)] .因此，如果您将外部列表视为矩阵，将内部元组视为行，则这是一种换位（即，我们将行变成了列）.

现在， zip 是任意Arity的函数，因此它可能需要两个以上的参数：
```
# Our matrix is:
# 1 2 3
# 4 5 6
# 7 8 9
zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9])
>>> [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
# Now it is
# 1 4 7
# 2 5 8
# 3 6 9
```
我们面临的问题是，在您的情况下，我们不知道我们想传递给 zip多少个参数 .但是至少，我们已经知道了这些论点：它们是 lis的要素！ lis 是一个列表，该列表的每个元素也都是一个列表（对应于输入文件中的一行数字）.维兹威兹只是Python告诉函数的一种方法"请使用以下所有元素作为参数，而不是事物本身！"

所以
```
*
```
与
完全相同
```
lis = [[1,2,3], [4,5,6]]
zip(*lis)
```
恭喜，您现在是Python专业人士！ ;-）
2021-1-11
3 #
既然我们在谈论列，行和转置，也许值得一提 zip([1,2,3], [4,5,6])
```
numpy
```
2021-1-11
4 #
这是一种方法，为简单起见，假设您只想按顺序print出对象：
```
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
>>> x
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])
>>> x.T
array([[ 1,  4,  7, 10],
       [ 2,  5,  8, 11],
       [ 3,  6,  9, 12]])
```
因为您需要一个数组才能传递给 # lets read all the data into a big 2d array buffer = [] for row in readinput: values = [row[0], row[1], row[2], row[3]] buffer.append(values) # what you have in your code for i in range(len(buffer)): for j in range(len(buffer[0])): print buffer[i][j] # this is called a transpose; we have buffer[i][j] to read row then column, # switch i and j around to do the opposite for i in range(len(buffer[0])): for j in range(len(buffer)): print buffer[j][i] ，您可以这样做
```
writer.writerow
```
2021-1-11
5 #
只需在@Akavall答案上构建，如果您想从文件中读取，转置然后再次保存就可以了：
```
 for i in range(len(buffer[0])):
      writer.writerow([buffer[j][i] for j in range(len(buffer))])
```
from numpy import genfromtxt, savetxt data = genfromtxt('in.txt') savetxt('out.txt',data.T) 第三行是数据转置的位置。
data.T

Codebug

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