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r:ggplot结合了来自不同dataframes的两个图

我想将来自两个不同data.frames的两个ggplots组合成一个图.在下面，您将找到代码.我想合并图1&2或图3&4。

df1 <- data.frame(p=c(10,8,7,3,2,6,7,8),
             v=c(100,300,150,400,450,250,150,400))
df2 <- data.frame(p=c(10,8,6,4), v=c(150,250,350,400))
plot1 <- qplot(df1$v, df1$p)
plot2 <- qplot(df2$v, df2$p, geom="step")
plot3 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + geom_point()
plot4 <- ggplot(df2, aes(v, p)) + geom_step()

这一定很容易做到，但是以某种方式我无法使其正常工作.谢谢您的宝贵时间。

r

ggplot2

最新回答

2021-1-9

1 #

正如Baptiste所说，您需要在geom级别指定data参数.要么

#df1 is the default dataset for all geoms
(plot1 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + 
    geom_point() +
    geom_step(data = df2)
)

或

#No default; data explicitly specified for each geom
(plot2 <- ggplot(NULL, aes(v, p)) + 
      geom_point(data = df1) +
      geom_step(data = df2)
)

2021-1-9

2 #

对我而言，唯一可行的解决方案是在geom_line中定义数据对象，而不是基础对象ggplot。

赞：

ggplot() + 
geom_line(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red')

代替

ggplot(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line() + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red')

此处有更多信息

2021-1-9

3 #

您可以使用此技巧仅使用qplot.使用内部变量 $mapping .您甚至可以将colour =添加到绘图中，以便将其也放置在映射中，然后您的绘图将自动与图例和颜色组合。

cpu_metric2 <- qplot(y=Y2,x=X1) 
cpu_metric1 <- qplot(y=Y1, 
                    x=X1, 
                    xlab="Time", ylab="%") 
combined_cpu_plot <- cpu_metric1 + 
  geom_line() +
  geom_point(mapping=cpu_metric2$mapping)+
  geom_line(mapping=cpu_metric2$mapping)

Codebug

r:ggplot结合了来自不同dataframes的两个图

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